Louis Escouflaire

linguist and computational social scientist 🇧🇪

Since November 2025, I have been working as a post-doctoral research logistician at the University of Namur, where I coordinate the SHS Impulse methodological platform dedicated to supporting research in the human and social sciences using computational social science tools.

Since September 2025, I am a postdoctoral researcher at the MIT Trope Tank at the Massachusetts Institute of Technology, under the supervision of Professor Nick Montfort. My research focuses on computational models of narrative, representation gaps in stories generated by large language models, and metalepsis (fourth-wall breaks) induced by AI-powered narratives. This research is supported by a Belgian American Educational Foundation (BAEF) Fellowship and a UCLouvain Excellence Fellowship for Post-doctoral International Research.

Starting January 2026, I am a Lecturer at UCLouvain for the Master’s course Neology, and an affiliated researcher at the Institute for Language & Communication (ILC) and the Observatory for Research on Media and Journalism (ORM).

In 2025, I obtained a Ph.D. in Computational Linguistics at UCLouvain (Louvain-la-Neuve, Belgium). My thesis, funded by a FRESH-FNRS scholarship, focused on the automatic analysis of subjectivity in French-language press discourse. During my PhD, I assisted teaching for the courses "Methods for Natural Language Processing" (LFIAL2630), "Lexicology" (LROM2171), and contributed to the course "Journalism and informational literacy" (LCOMU2123).

My research interests broadly fall within computational social sciences, including social biases in large corpora, AI-assisted writing (journalistic, scientific and literary), and narratology.

Since 2022, I have been an active member of the COST Action "What are Opinions?" (CA21129). I regularly serve as a reviewer for journals and conferences including Language & Communication, LREC-COLING, and JADT.

Depuis novembre 2025, je travaille comme logisticien de recherche postdoctoral à l’Université de Namur, où je coordonne la plateforme méthodologique SHS Impulse visant à soutenir la recherche en sciences humaines et sociales à l’aide d’outils issus des sciences sociales computationnelles.

Depuis septembre 2025, je suis chercheur postdoctoral au MIT Trope Tank du Massachusetts Institute of Technology, sous la supervision du Professeur Nick Montfort. Mes recherches portent sur les modèles computationnels de la narration, les lacunes de représentation dans les récits générés par les grands modèles de langage, ainsi que sur la métalepse (brisement du quatrième mur) dans les récits produits par l’intelligence artificielle. Ces travaux sont financés par une bourse de la Belgian American Educational Foundation (BAEF) et une bourse UCLouvain Excellence Fellowship pour la recherche postdoctorale internationale.

Depuis janvier 2026, je suis chargé de cours invité à l’UCLouvain pour le cours de Master Néologie, et chercheur affilié à l’Institut Langage & Communication (ILC) ainsi qu’à l’Observatoire de Recherche sur les Médias et le Journalisme (ORM).

En 2025, j’ai obtenu un doctorat en linguistique computationnelle à l’UCLouvain (Louvain-la-Neuve, Belgique). Ma thèse, financée par une bourse FRESH-FNRS, portait sur l’analyse automatique de la subjectivité dans le discours de presse francophone. Durant mon doctorat, j’ai été assistant pour les cours « Méthodes de traitement automatique du langage », « Lexicologie », et je suis intervenu dans le cours « Journalisme et littératie informationnelle ».

Mes recherches s’inscrivent plus largement dans le champ des computational social sciences, notamment l’étude des biais sociaux dans les grands corpus, l’intégration de l’IA dans les pratiques d’écriture (journalistique, scientifique et littéraire) et la narratologie.

Depuis 2022, je suis membre actif de l’action COST « What are Opinions? » (CA21129). Je contribue régulièrement comme relecteur pour différentes revues et conférences scientifiques, dont Language & Communication, LREC-COLING et JADT.

Recent publications and talks

• Escouflaire, L., Bogaert, J., Descampe, A., Fairon, C., de Marneffe, M.-C., Standaert, F.-X. (2026). Explanation Variability in Text Classification: Humans vs. LLMs. Computational Linguistics, 52(2), MIT Press.
• Escouflaire, L., Villagran, D., Montfort, N. (2026). Narrative Nubs: Standard Abstractions of Story Generators for Research, Learning, and Art. Proceedings of the 22nd ACM Conference on Creativity & Cognition. London, United Kingdom.
• Escouflaire, L. (2026). CroCoSyn: A Cross-Lingual and Cross-Model Corpus of LLM-Generated Film Synopses. Proceedings of the 3rd Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature. Rabat, Morocco.
• Escouflaire, L., Bogaert, J., Descampe, A., Fairon, C., Standaert, F.-X. (2026). Explaining Explanations: Interpretability Methods for Discourse Analysis of Transformer Attention Maps. Proceedings of the Seventeenth Language Resources and Evaluation Conference. Palma, Spain.
• Escouflaire, L. (2026). Le je journalistique : étude multidisciplinaire des marqueurs linguistiques de la subjectivité dans le discours de presse francophone. Itinéraires. Littérature, textes, cultures, 2026-1.
• Escouflaire, L. (2025). Unintentionally Breaking the Fifth Wall: How Generative AI Invites Metalepsis in Real Life. 8th International Workshop on Computational Models of Narrative. Geneva, Switzerland.

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